我只在RDBMS PostgressSQL方面有经验，但我对ApacheSpark和MongoDB不太熟悉。所以我有以下困惑请我
1）Apache Spark SQL和MongoDB有什么区别？
2）我需要使用sparksql或mongodb或组合方式的地方/场景/域是什么？
3）阿帕奇火花是像蒙多布，卡桑德拉…？
4）我在MongoDB中有多个兆字节的数据，我想做数据分析，然后需要提供报告。
所以请与我分享你的知识，并给我你的投入
当做
山卡尔S
最佳答案：
1）
阿帕奇火花：
ApacheSpark用于在SQL查询中对大数据执行并行计算操作。
蒙古数据库：
MongoDB是一个文档存储，本质上是一个数据库，因此不能与Spark（计算引擎而不是存储）进行比较。
2）
sparksql非常适合处理在spark集群中导入的结构数据，在该集群中有数百万数据可用于大型计算。
MongoDB可以在需要NoSQL功能的地方使用（与SparkSQL相比，它具有完整的NoSQL功能）。
3）
没有Apache Spark用于不同的目的，您不能用Mondodb、Cassandra替换它，就像计算引擎给您提供对large data sets
4）
使用第三方服务，如slam datahttp://slamdata.com/来应用MongoDB分析，也可以使用
Spark数据帧从MongoDB读取数据
