我有一个这样的数组:
a = [[40, 10], [50, 11]]
我需要分别计算每个维度的平均值,结果应该是:
[45, 10.5]
a
是45
的平均值,而a[*][0]
是10.5
的平均值。在不使用循环的情况下,解决这个问题最优雅的方法是什么?
最佳答案:
a.mean()
采用axis
参数:
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array([[40, 10], [50, 11]])
In [3]: a.mean(axis=1) # to take the mean of each row
Out[3]: array([ 25. , 30.5])
In [4]: a.mean(axis=0) # to take the mean of each col
Out[4]: array([ 45. , 10.5])
或者,作为独立函数:
In [5]: np.mean(a, axis=1)
Out[5]: array([ 25. , 30.5])
切片不起作用的原因是以下是切片的语法:
In [6]: a[:,0].mean() # first column
Out[6]: 45.0
In [7]: a[:,1].mean() # second column
Out[7]: 10.5