如何根据熊猫数据框架中的数据计算主要成分分析?
最佳答案:
大多数sklearn对象使用的pandas
数据帧都很好,像这样的东西对您有用吗?
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
df = pd.DataFrame(data=np.random.normal(0, 1, (20, 10)))
pca = PCA(n_components=5)
pca.fit(df)
您可以使用访问组件本身
pca.components_