伴随滴滴出行、智慧营销等的落地商用,部分企业尝到了数据带来的巨额红利,各大企业开始关注曾经“无用”的数据。 如今,企业每天会产生海量的数据,BAT日均数据更是达到了PB级别。
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1. 44个知识点纯干货内容,每天2小时,5天掌握数据分析必备技能。
2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏,帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。
主要包含5个知识点:
1. 基础-Excel数据可视化
2. 基础-Python数据可视化
3. 进阶-使用SQL实现数据操作
4. 进阶-K-means聚类分析
5. 高级-数据挖掘逻辑回归
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1. 全面掌握主流的数据分析模型和方法。
2. 指导大家如何在工作中高效地输出一份有价值的数据分析报告。
主要包含6个知识点:
1. 数据集中趋势
2. 假设检验
3. 多元线性回归程序与可视化
4. 逻辑回归模型
5. 分类模型评估指标
6. 数据分析基本流程之AQI分析与预测
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