入门必备 | 14G最适合入门数据分析+Python教程资料,现在保存为时不晚!
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2018-2019年,互联网寒冬突如其来,许多IT从业者遭遇降薪、裁员、找工作难等问题。


程序员作为曾经备受羡慕的高薪群体,如今也面临着“保饭碗”的巨大压力,许多想要入坑的新人也处于观望态势。



几年前,只要有一定编程能力,就能顺利找到工作,而且每跳槽一次,工资就能飞涨。


然而今时不同往日,除了编程能力外,行业资历、项目实战经验、新技术的掌握等,也成为制约程序员等技术人跳槽加薪、稳固根基的门槛,人才竞争可谓异常激烈!



 互联网“寒冬”真的来临了吗?


答案是:并没有!


“寒冬”仅存在于 JavaCPHPAndroidIOS数据库.Net 等部分传统编程语言、或门槛不高的IT领域内。


5G时代来临,互联网数据量爆发,预计到2020年,互联网的数据字节数将达到可观测宇宙星体的40倍!


每分钟的数据量惊人


随着大数据分析进入落地应用的大爆发时期,企业用人需求也将全面爆发!



目前从事大数据分析相关工作,起薪至少15K

有经验者年薪高达50-70万,极度缺人


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入行大数据分析从何开始?



为什么这些大数据分析岗位如此抢手?


从事大数据分析工作又需要哪些技术储备?


如何才能快速入门大数据分析


小编从招聘网站上调研多次,整理了一份大数据分析工程师必备技能图谱,为想要转型或提升的小伙伴们,提供一些学习上的借鉴和参考。


(高清版已打包,文末领取)


很多人都想要进入大数据分析领域,其实大数据分析的核心就在于数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。


而掌握这两项技术还需要具备Python编程和统计学基础以及数据库相关的知识作为支撑,虽然看似有一定难度,但是并不可怕。



 如果你还苦于不知如何下手?


那就继续往下看吧!


小编整理了一套由业内资深大数据分析领域大牛精心打造,汇集多年实战经验&前沿大数据分析项目案例的统计学基础+数据库基础+Python系列入门视频教程,堪称入门神器!



但,这不是重点!

重点是:完!全!免!费!


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大数据分析系列入门教程


第一阶段:大数据分析必备技能—统计学基础
01.样本的性质
02.描述性分析
03.可视化分析

04.相关与独立分析1

05.相关与独立分析2


第二阶段:大数据分析必备技能—数据库基础
01.数据库简介
02.数据库简单查询
03.数据库分组查询

04.数据库关联查询

05.mysql的执行原理

06.mysql经典面试-行列转换问题

07.存储引擎、索引、sql优化、慢查询


第三阶段:大数据分析必备技能—Python编程

01.Python入门程序

02.Python的变量命名

03.操作运算符

04.流程控制(if)

05.流程控制(while)

06.流程控制(for)

07.函数的全部知识总结

08.模块和导包

09.爬虫的最基本理论

10.使用正则抓取名言数据

11.使用BeautifulSoup抓取名言网

12.使用xpath抓取名言网


额外福利


除了以上这些重磅福利,额外再送12G大数据分析专业资料,包括大量大数据分析与Python专业书籍PDF版、练习题、行业报告、面试宝典、知识图谱、学习教材、实战案例等等应有尽有,内容过多,小编就不截图展示了~
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如何领取这套教程?



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