沈向洋从微软离职,感概美国再无华人高管

11月14日凌晨消息,微软公司宣布,在微软供职了23年的执行副总裁沈向洋将于2020年2月1日正式离职,由现任首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)接任。


沈向洋资料图


截至目前,沈向洋尚未公布他的下一步动向。微软发言人表示,沈向洋离职后将继续担任公司CEO纳德拉和公司创始人比尔·盖茨的顾问。


据悉,沈向洋是目前微软公司中最高级别的中国人,也是所有美国顶级公司中职位最高的中国人。


沈向洋的奋斗史

沈向洋 1966 年 10 月出生于南京市溧水区(今江苏省南京市溧水区和凤镇孙家巷南圩村),并在那里长大。据他回忆,他小时候在外婆家长大,就读的第一所学校叫“牛棚小学”。

溧水区东屏湖

1980 年,年仅 13 岁的沈向洋从江苏省溧水中学毕业后,考上了南京工学院(现东南大学),是当时学校年龄最小的学生。他获得学士学位毕业之后,就读于香港大学电机电子工程系,并获得硕士学位。

后来,他前往美国的卡内基·梅隆大学深造,求学于计算机专家拉吉·瑞迪 (Raj Reddy)教授,并于 1996 年获得该校计算机科学学院机器人专业的博士学位(他的博士论文是世界上最早有关将照片转换成虚拟现实的研究,也是世界上最早的有关虚拟现实的研究之一)。

1996 年 11 月 4 日,沈向洋由在微软的另一位华人科学家陆奇引荐,加入了微软研究院;1998 年 11 月 5 日,沈向洋回到了北京,作为创始成员,和李开复、洪小文等人一起创办了微软亚洲研究院 (MSRA)。

微软亚洲研究院一度是中国乃至整个亚洲实力最强大的前沿科研机构,除创始团队外,张亚勤、张宏江、李世鹏、王坚、林晨曦、王海峰等都是 MSRA 的成员。2004 年,沈向洋开始担任微软亚洲研究院院长、首席科学家。

2007 年,他成为微软必应产品开发部的副总裁,并领导必应搜索团队。2013 年,接替克瑞格·蒙迪,担任微软全球执行副总裁。

2016 年,沈向洋正式担任微软人工智能和研究集团(Microsoft AI & Research Group)的执行副总裁,领导人工智能的整体战略和研发工作。在他的领导下,团队开发了人工智能小冰,并规划了微软人工智能目前的三大产品线,包括 infuse AI、Bing 和小娜、全球小冰。

2019 年 11 月 14 日,沈向洋宣布将离开微软,离职后将继续担任微软 CEO 纳德拉和创始人比尔盖茨的顾问。

在美华人高管不再


多家媒体报道称,在沈向洋之前,上一个获得“美国科技巨头公司中最高职位的华人高管”头衔的明星高管是陆奇。


1996年,陆奇加入IBM Almaden实验室。1998年,陆定离开IBM加入雅虎从事搜索技术研发,此后先后升任资深副总裁、执行副总裁等重要职务。


在2016年9月陆奇在宣布离职后,硅谷科技圈最有权势华人的光环就落在了沈向洋。


如今,沈向洋也选择离开。


虽然这次沈向洋卸任更多的原因,像是企业内部的洗牌,但在沈向洋离职之后,世界排名前 50 的美国科技巨头的核心管理层里,好像确实没有了华人的身影。

相比越来越多的印度裔人才晋升高管乃至出任 CEO,印度裔中高层队伍不断扩大,已经是微软、谷歌乃至整个美国科技行业的不争事实。

为什么印度裔在美国科技行业如鱼得水,而华裔则遭遇玻璃天花板呢?

  • 沟通能力。印度裔的英语水平普遍较高,即便存在口音问题,也完全不影响他们和美国同事的表达能力;而中国人才由于文化因素,相对比较低调和谦逊,缺乏主动表达和展现自我的意愿。


  • 印度裔人才内部团结。印度籍在公司内部互相扶持提携,带动了整个部门高层、中层和基层的印度裔化。由于华裔中高层近年来的严重断层,华裔科技人才必须依靠更强的能力才能得到上层的认可。在很多情况下,他们还需要克服来自印度裔同事的排挤。




  • 印度和中国的科技行业完全不在一个级别。大量华裔技术人才都选择了回国创业或者加入中国科技巨头,有着更多的发展机遇和就业选择,而印度裔技术人才很少有回国创业的机遇,留在美国科技公司发展是更可行的选择。由于绿卡排期的限制(印度裔等待绿卡需要长达8-10年),他们可能更倾向于在一家公司长远发展。


凤凰网科技对此评论称,三年之后,在沈向洋宣布离职的今天,美国科技巨头中剩下的高管职位基本以印度裔为主,华人高管已全面失势。


接手新高管


据外媒介绍,即将接手沈向洋工作的凯文·斯科特,曾担任LinkedIn负责基础设施的高级副总裁,随着微软收购LinkedIn而加盟了微软公司。斯科特在2017年晋升为微软公司执行副总裁兼公司首席技术官,成为微软高级领导团队的一员,直接向CEO纳德拉汇报工作。


微软CTO,凯文·斯科特


斯科特旗下的“首席技术官办公室”主要负责三个重叠领域工作:使深度学习的研究成果走向应用,将混合现实(涉及到增强现实和虚拟现实)和深度学习进行整合、以及全新的“数据价值”业务。


这个办公室还负责帮助微软在智能汽车、人工智能/移动通信、开放源码软件、数据安全和隐私以及区块链等新兴技术领域发现布局机会。


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作者 | 思齐 | 蚂蚁开源社区大神,资深开发工程师

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