我想在熊猫中延伸一个沿着短轴的面板数据框架。我开始创建一个dic的DataFrame来生成一个面板。
import pandas as pd
import numpy as np
rng = pd.date_range('1/1/2013',periods=100,freq='D')
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), index = rng, columns = ['A','B','C','D'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), index = rng, columns = ['A','B','C','D'])
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), index = rng, columns = ['A','B','C','D'])
pf = pd.Panel({'df1':df1,'df2':df2,'df3':df3})
如我所料，我发现我有一个面板，尺寸如下：
尺寸：3（项）x 100（主轴）x 4（最小轴）项目轴：
到第二个轴：
最小轴轴线：A到D
现在我想给短轴添加一个新的数据集：
pf['df1']['E'] = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), index = rng)
pf['df2']['E'] = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), index = rng)
pf['df2']['E'] = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), index = rng)
我发现在添加了这个新的短轴之后，面板阵列尺寸的形状没有改变：
shape(pf)
[3100,4]
我能够访问MaMAROXAXIS中的每个项目的数据：
pf.ix['df1',-10:,'E']
2013-04-01 0.168205 2013-04-02 0.677929 2013-04-03 0.845444
2013-04-04 0.431610 2013-04-05 0.501003 2013-04-06-0.403605
2013-04-07-0.185033 2013-04-08 0.270093 2013-04-09 1.569180
2013-04-10-1.374779频率：D，名称：E
但是如果我扩展切片包含多个主轴：
pf.ix[:,:,'E']
然后我遇到一个错误，说“E”是未知的。
有人能告诉我哪里出错了吗？或者有更好的方法来做这个手术吗？
最佳答案：
现在不行，看这个，https://github.com/pydata/pandas/issues/2578
但你可以用这种方式实现你想要的这是一个很便宜的行动
复制的。
In [18]: x = pf.transpose(2,0,1)
In [19]: x
Out[19]:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 4 (items) x 3 (major_axis) x 100 (minor_axis)
Items axis: A to D
Major_axis axis: df1 to df3
Minor_axis axis: 2013-01-01 00:00:00 to 2013-04-10 00:00:00
In [20]: x['E'] = new_df
In [21]: x.transpose(1,2,0)
Out[21]:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 100 (major_axis) x 5 (minor_axis)
Items axis: df1 to df3
Major_axis axis: 2013-01-01 00:00:00 to 2013-04-10 00:00:00
Minor_axis axis: A to E
