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如今随着环境的改变,物联网、AI、大数据、人工智能等是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景!

为什么要学习大数据?

好比问一个程序员的人为什么要学编程!

大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说“先是看不见,再是看不上,最后是跟不上”。做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来!

大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标!生存法则变了,你再不懂这些就彻底晚了!

大数据技术与编程语言的关系?
从技术层面来说,编程语言(Java,python,R,Go语言 ...)对于大数据开发来讲只是一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势!
往大数据方向发展,需要掌握的基本技能有:
  • 一门基础编程语言,Java或者Python
  • Linux基本操作
大数据相关的工具集
  • Hadoop
  • HBase
  • Hive
  • Kafka
  • Storm/Spark
  • Sqoop/Flume/Oozie/Hue等
一些高阶技能能让你更进一步:
  • 机器学习,算法,mahout,MLlib
  • R
  • Lambda
  • Kappa
  • Kylin
  • Alluxio
看上去需要掌握的技能很多,但只要你有心,掌握了方法,都绝不会有问题!
不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。
哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的。
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