我有一个数据框，其中一些日期作为行和列中的值要想有一个想法，df如下所示：
print(df1)
c1 c2 c3 c4
12/12/2016 38 10 1 8
12/11/2016 44 12 17 46
12/10/2016 13 6 2 7
12/09/2016 9 16 13 26
我想创建一个规则，使它在df1中对每一行进行排序，并创建另一个数据帧，在其中存储一些常量值例如，对于每行中最高的两个值，它指定值k=5，对于最低的两个值，它显示值y=-9
我想获得以下DF：
c1 c2 c3 c4
12/12/2016 5 5 -9 -9
12/11/2016 5 -9 -9 5
12/10/2016 5 -9 -9 5
12/09/2016 -9 5 -9 5
我曾想过在df1上使用np.partition，但我一直纠结于如何创建新的数据帧。任何提示都非常感谢！
谢谢！
最佳答案：
与rank和numpy.where控制器一起使用DataFrame：
arr = np.where(df.rank(axis=1, method='dense') > 2, 5, -9)
df = pd.DataFrame(arr, index=df.index, columns=df.columns)
print (df)
c1 c2 c3 c4
12/12/2016 5 5 -9 -9
12/11/2016 5 -9 -9 5
12/10/2016 5 -9 -9 5
12/09/2016 -9 5 -9 5
