灵魂提问:Java程序员,到底要不要转行大数据?
收藏

前几天有个朋友在群里提问:如何看待大数据的未来?有必要转大数据方向吗?



关于这个问题,谈谈我的思考。伴随公有云厂商的兴起,大数据的应用进入了2.0时代。

传统大数据那种需要大量购买机器以及Hadoop发行商版本的时代一去不复返了,企业可以非常便利的按照自己的需要,在云端弹性的分配资源,并按照使用量付费。这使得大数据技术不但进入到了传统意义上的大中型企业,更是深入到了各行各业的小企业和创业者。


另外一个方面,数据驱动这个伴随大数据兴起的理念,在10年前还有点前卫,到如今伴随谷歌,脸书,阿里,今日头条等一系列互联网巨头的兴起,已经是行业的标准了。


大数据基础建设的易用性和按需付费,以及数据驱动业务发展的理念深入人心,让大数据开发从业人员到了一个前所未有的时代。

一方面,基础建设的便利性和低成本,让企业们更愿意投资大数据;另外一方面,数据对业务发展的重要性,也让企业需要越来越多的大数据开发人员


而数据驱动是这个时代的主旋律,从事大数据开发的人站在时代浪潮之巅,无论工作机会,还是薪资待遇,都在整个互联网从业人员里居于顶端。可以说,大数据最好的从业时间是大数据刚诞生的时间,其次就是现在


如果你对大数据感兴趣,那么走过路过都不能错过时代的脉搏,和在时代脉搏下高于行业平均水平一大截的薪资


但在从0到1转行大数据开发的过程中,很多人有过这些经历:

  1. 大数据的主流框架Hadoop生态圈技术繁杂深奥,初一看不知道如何入手,再一看还是不知道如何入手,第三次去看就猛打退堂鼓。


  2. 很多大数据的书籍和教程,内容往往停留在浅表层面,只是教大家用现成已经装好的工具比如HIVE进行数据查询。这种照葫芦画瓢,却丝毫不讲体系原理的做法,让人误认为大数据很简单。结果一上手,什么都干不了,问题出来后不知道如何处理。


  3. 市面上也有一些大数据视频,上来就以谷歌三架马车为例,讲述的都是原理性概念性的东西,异常深奥。对初步接触大数据的人来说,往往会云里雾里......


我们都在与时间赛跑,有什么方法可以让具有一定编程经验、从0到1想转大数据开发的程序员们快速学习相关技能呢?


这儿有一份由 开课吧 赞助的“大数据高级开发工程师”xmind学习指南,可为大家提供一些学习方向上的借鉴和参考,让你的转型之路事半功倍~



先人一步,未来将有可期。扫码添加小助理微信免费领取高清xmind指南资料,开启你的大数据开发之旅~


扫码添加微信

免费领取xmind学习指南

添加人多,请耐心等待


另外,为了让大家快速入门大数据开发,这里还有一份由 开课吧 联合 大牛廖雪峰等多位技术专家历时2个月精心打磨的价值1288元的《Spark底层核心RDD和Spark框架内部原理深度讲解》视频资料。


如果你已掌握Hadoop基本概念、scala语言基础语法和Spark基础知识,这份学习资料将特别适合您。重要的是,学完本视频还将对你日后的工作和面试提供强大的支持哦~


现在小编为大家申请到了158个免费领取名额,手慢无~


视频内容大概如下:

  1. Spark之内存计算框架--课程内容介绍

    知识点:Spark的课前准备内容


  2. 通过IDEA工具开发Spark的入门案例

    知识点:maven构建scala工程


  3. Spark之内存计算框架--通过IDEA工具开发Spark的入门案例--代码开发

    知识点:scala语法、Spark程序开发


  4. Spark之内存计算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中运行

    知识点:程序打成jar包、Spark-submit提交任务命令的使用


  5. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD是什么

    知识点:Spark底层核心RDD


  6. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD的五大特性

    知识点:Spark底层核心RDD的特性


  7. 基于单词统计案例来深度剖析RDD的五大特性

    知识点:Spark底层核心RDD的五大特性深度剖析


  8. Spark底层核心RDD的算子操作分类

    知识点:Spark 底层核心RDD的算子分类


  9. Spark底层核心RDD的依赖关系

    知识点:Spark底层核心RDD的依赖关系(宽窄依赖)


  10. Spark底层核心RDD的缓存机制

    知识点:Spark底层核心RDD的缓存机制、应用场景、如何使用、如何清除缓存


  11. DAG有向无环图的构建和划分stage

    知识点:DAG有向无环图和划分stage


  12. 基于wordcount程序剖析Spark任务的提交、划分、调度流程

    知识点:Spark任务提交、划分、调度流程剖析


  13. 通过Spark开发实现点击流日志分析案例

    知识点:RDD常见的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用


  14. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--需求介绍

    知识点:ip归属地查询需求介绍说明


  15. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--代码开发

    知识点:Spark中的广播变量、ip地址转换成Long类型数字、二分查询


本视频资料仅有158个免费领取资格超额之后需要付费观看),机会难得,需要的朋友尽快报名。



长按扫码添加微信 

仅限前158名免费领取

廖雪峰的原价值1288元的视频资料

人数较多,小助理为手动操作

请大家耐心等待

添加都会一一通过



开课吧还联合IT技术大牛廖雪峰老师及阿里P8级别架构师从200多份BAT、TMD企业中实际用人需求,不断总结迭代出了系统化付费课程《大数据高级开发工程师》,课程深度对标阿里P6,项目均采用真实企业级项目实战案例,从框架的使用到源码的剖析,系统化的讲解大数据技术生态必备技能。如果你想高效、系统的掌握大数据开发技能,进入大厂从事大数据开发工作,那么请扫描上面二维码添加小助理微信咨询哦~