周志华《机器学习》西瓜书新出算法推导视频!(超级详细)
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号主推荐:学过都知道,赞!

【翻到文末重金招募讲师,还能让你看尽CV和NLP完整技术路径以及前沿+经典论文篇目,助你构建深度学习知识框架】


不是每个人都适合1万小时定律,努力的方向不对,就是白努力。


如果你对人工智能跃跃欲试,第一步该怎么办?我通常的做法是,先收集人工智能有关的信息,或者问问身边正在学习的师兄师姐,寻求他们的方法或建议。


如果你已经开始学习,并且了解一点机器学习这个概念,那么你就应该知道这本书“周志华《机器学习》”,号称人工智能领域中文版开山之作

这是一本面向中文读者的机器学习教科书,适合正在学习机器学习的学生,以及对人工智能机器学习感兴趣的人士。为了让读者通过本书对机器学习有所了解,作者使用了通俗易懂的切西瓜的方式,生动有趣的讲解了机器学习基础知识的各方面,被业内戏称“西瓜书”。


这也是很多入行大咖,很多学人工智能方向,很多知乎大V,优秀的博主强烈推荐的书籍。


虽说书是好书,但由于篇幅限制,这本书对于公式推导的部分未能进行详尽的描述,也导致很多读者无法理解其算法的原理和公式推导的过程。


这也是很多人,买了书,但最后没有看完,或者看到一半放弃的原因。

为此我们专门开设了一场算法理论+实战结合最紧密的“机器学习”西瓜书训练营。


周志华《机器学习》西瓜书训练营

算法推导过程详解

《西瓜书》的学习顺序≠书本阅读顺序,我们重新由浅入深,排列学习顺序加入算法公式的推导详解视频细化到每一步,让你彻底搞懂机器学习内在的每一个原理


比赛实战

针对书本过于理论化的不足,我们加强了实战部分的比重,在整个教学设计上,带打两场AI重量级大赛,通过比赛让自己熟悉机器学习的算法,将抽象的理论知识嵌入比赛代码,边学边用


三大维度答疑

1、导师接受1对1提问,12小时之内保证解决问题

2、每月统一收集问题直播答疑,系统讲解重难点

3、微信群助教及时互动,群友互答


作业视频讲解

对于优秀作业我们将置顶,老师及助教将进行点评和批改

可上下滑动,查看往期学员部分打卡详情


还会针对作业进行详细的视频讲解


除此以外,你还能获得

1、赠送价值1198元为期一年1对1咨询服务,11位重量级人工智能大咖坐镇,全方位解决你的学习困惑

2、超过15家知名互联网企业的工作内推


良好的学习氛围

各大985、211名校学生都选择加入我们的训练营一起学习,不乏哈佛、麻省、清华、北大、中科院本科研究生,华为、阿里、滴滴的工程师


加入我们,你就能收获一群优质的学习伙伴

△可上下滑动,查看往期训练营学员群内互答,加深理解


看到同学们这么认真的在做学习笔记,也是满满的成就感

睁开眼,阳光和你都在~

可上下滑动,查看往期训练营学员部分作业完成详情


我们的模式在往期训练营里中备受好评!而我们,还在不断的更新迭代


可上下滑动,查看往期训练营学员部分评价详情


教学大纲

【第一周】

1.【学前准备】开营仪式

2.了解机器学习基本概念

3.入门比赛:“达观杯”NLP算法大赛(报名和入门指导)

【第二周】

1.线性模型

2.学习sklearn包中逻辑回归算法的使用

3.作业:梳理算法工作流程,使用sklearn的逻辑回归接口实现MNIST 分类

【第三周】

1.  决策树的分裂准则

2.  决策树的剪枝和连续值处理

3.学习sklearn包中决策树算法的使用

4.作业:掌握构建一个棵树的基本流程,使用sklearn的决策树接口实现鸢尾花分类

5.入门比赛:“达观杯”NLP算法大赛(进阶指导)

【第四周】

1.支持向量机原始模型的建立和求解

2.核函数和软间隔支持向量机

3.了解sklearn包中svm算法的使用

4.作业:掌握SVM公式推导,使用sklearn的SVM接口实现鸢尾花分类

【第五周】

1.极大似然估计与朴素贝叶斯

2.EM算法

3.了解sklearn包中的朴素贝叶斯算法的适用

4.作业:掌握极大似然估计和朴素贝叶斯分类器,使用sklearn的高斯贝叶斯接口实现鸢尾花分类

【第六周】

1.神经网络结构

2.BP算法

3.深度学习初探

4.了解sklearn包中神经网络的使用

5.作业:掌握BP算法,使用sklearn的神经网络接口实现MNIST分类

【第七周】

1.经验误差与过拟合

2.评估方法

3.性能度量

4.了解sklearn包中模型评估方法的使用

5.进阶比赛:天池 o2o 优惠券使用预测比赛(报名指导)

【第八周】

1.特征降维

2.特征选择

3.了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用

4.作业:掌握特征选择和降维算法的使用

5.进阶比赛:天池 o2o 优惠券使用预测比赛(入门指导)


【第九周】

1.集成学习

2.结合策略

3.实验-lightGBM的使用

4.进阶比赛:天池o2o优惠券使用预测比赛(进阶指导)

【第十周】

1.聚类

2.HMM

3.对K-means算法进行实践

【第十一周】

1.任务与奖赏

2.K-摇臂赌博机

3.有/无模型学习

4.比赛复盘和期末总结

-长按以下二维码速速报名-

报名时间:2019.8.22-9.22(过时无法参与)

开课时间:9.9日-12.1日


带学导师团

学AI,顶级书本+权威导师,你就相当于成功了一半,而我们经验丰富的导师团


业内常用的一句话叫”不问怎么入门,直接上路就好“,变态的自律,你会取得难以想象的成就。停留在舒适圈你只会原地踏步


为了鼓励学员,我们一直坚持对于优秀的学生发放奖金


按要求完成全勤打卡,我们将赠送你如下福利!!(训练营采取的积分机制,打卡、点评、点赞都会有得到相应的积分,凭积分就可以换取相应奖品!)


事实证明,往期训练营结束后,每一期坚持打卡的人,都拿回了报名时他所付的金额

我们的学员凡是参与过一期的人,都不断的在参与我们其他的主题,所有人说“太值了”!


现在参与报名,仅需98元!


或许这只是你一张电影票的钱,

还不够你买一款游戏,一套皮肤

但是如果你愿意选择加入我们,你能获得不仅仅是

扎实的理论算法推导功底+比赛实战经验

还有一群优秀的学习伙伴!


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报名时间:2019.8.22-9.22(过时无法参与)

开课时间:9.9日-12.1日

最后一期98元!下期将涨价至198元!

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一年畅学17大主题训练营,从小白入门到进阶大神的最佳学习方式

订阅须知

Q、课程资料在哪里看?

A、所有的课程资料均会在训练营上传。

Q、报名后可以退款吗?

A、本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。

Q、可以开具发票吗?

A、可以开具普通电子发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。

名企合作

截止目前,我们已经和多家国内知名在线教育平台和比赛机构建立了合作关系,只为给大家提供最优质的学习服务:


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1、对数据分析、数据挖掘方向有擅长,可带数据科学相关班

2、有多年Python开发经验,对web/爬虫/运维/数据分析/云计算/大数据其中一个领域熟悉,可申请做Python课程导师

3、精读过《深度学习》花书、李航《统计学习方法》、《机器学习》西瓜书、等AI类知名书籍,可以开设以此书籍为教材的带读班

4、系统学过李宏毅的《机器学习》《深度学习》、李飞飞《计算机视觉课》、或是国外名校的知名公开课,可以开设以此课程为教材的带学班

5、 打过Kaggle、天池、AI challenger、科赛网、DC等竞赛,并取得过前5的成绩,可带竞赛班

6、如果你自己曾经读过AI类的经典或者前沿论文,并且对论文做过深入的分析和研究,可作为我们的paper精读班老师

7、如果你在企业里面有参加过实际的企业项目,可以作为我们AI企业项目实战班

我们不需要你全能,只要你在某一个方面特别擅长,即可担任我们的带学导师

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