基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-下篇
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作者 | 阿里云智能事业群高级开发工程师  元毅

上一期我们介绍了如何基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-上篇,首先我们来回顾一下上篇介绍的内容:


  • 通过高德天气 API 接口,每隔 3 个小时定时发送定时事件,将国内城市未来 3 天的天气信息,存储更新到表格存储
  • 提供 RESTful API 查询天气信息


接下来我们介绍如何通过表格存储提供的通道服务,实现 Knative 对接表格存储事件源,订阅并通过钉钉发送天气提醒通知。


整体架构


回顾一下整体架构:


  • 通过 CronJob 事件源,每隔 3 个小时定时发送定时事件,将国内城市未来 3 天的天气信息,存储更新到表格存储
  • 提供 RESTful API 查询天气信息
  • 通过表格存储提供的通道服务,实现 TableStore 事件源
  • 通过 Borker/Trigger 事件驱动模型,订阅天气信息
  • 根据订阅收到的天气信息进行钉钉消息通知。如明天下雨,提示带伞等


基于 Knative 实现天气服务-下篇


首先我们介绍一下表格存储提供的通道服务。通道服务(Tunnel Service)是基于表格存储数据接口之上的全增量一体化服务。通道服务为您提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。

通过为数据表建立数据通道,您可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。通过数据通道可以进行数据同步、事件驱动、流式数据处理以及数据搬迁。这里事件驱动正好契合我们的场景。


先看一下处理流程图:


  • 定义 TableStore 事件源,用于接收通道服务数据
  • 通过 Borker/Trigger 事件驱动模型,订阅天气信息
  • 订阅接收到的天气信息发送给天气提醒服务,进行钉钉消息通知


下面我们来详细介绍一下。


自定义 TableStore 事件源


在 Knative 中自定义事件源其实很容易,可以参考官方提供的自定义事件源的实例:https://github.com/knative/docs/tree/master/docs/eventing/samples/writing-a-source


我们这里定义数据源为 AliTablestoreSource。代码实现主要分为两部分:


  1. 资源控制器-Controller:接收 AliTablestoreSource 资源,在通道服务中创建 Tunnel。
  2. 事件接收器-Receiver:通过 Tunnel Client 监听事件,并将接收到的事件发送到目标服务( Broker)。


关于自定义 TableStore 事件源实现参见 GitHub 源代码:
https://github.com/knative-sample/tablestore-source


部署自定义事件源服务如下:

https://github.com/knative-sample/tablestore-source/tree/master/config 中可以获取事件源部署文件,执行下面的操作:


kubectl apply -f 200-serviceaccount.yaml -f 201-clusterrole.yaml -f 202-clusterrolebinding.yaml -f 300-alitablestoresource.yaml -f 400-controller-service.yaml -f 500-controller.yaml -f 600-istioegress.yaml


部署完成之后,我们可以看到资源控制器已经开始运行:


[root@iZ8vb5wa3qv1gwrgb3lxqpZ config]# kubectl -n knative-sources get pods
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
alitablestore-controller-manager-0   1/1     Running   0          4h12m


创建事件源


由于我们是通过 Knative Eventing 中 Broker/Trigger 事件驱动模型对天气事件进行处理。首先我们创建用于数据接收的 Broker 服务。


创建 Broker


apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Broker
metadata:
  name: weather
spec:
  channelTemplateSpec:
    apiVersion: messaging.knative.dev/v1alpha1
    kind: InMemoryChannel


创建事件源实例


这里需要说明一下,创建事件源实例其实就是在表格存储中创建通道服务,那么就需要配置访问通道服务的地址、accessKeyId 和 accessKeySecret。

这里参照格式:{ "url":"https://xxx.cn-beijing.ots.aliyuncs.com/", "accessKeyId":"xxxx","accessKeySecret":"xxxx" } 设置并进行 base64 编码。将结果设置到如下 Secret 配置文件 alitablestore 属性中:


apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: alitablestore-secret
type: Opaque
data:
  # { "url":"https://xxx.cn-beijing.ots.aliyuncs.com/""accessKeyId":"xxxx","accessKeySecret":"xxxx" }
  alitablestore: "<base64>"


创建 RBAC 权限:


apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: eventing-sources-alitablestore
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: alitablestore-sa
  namespace: default
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: eventing-sources-alitablestore-controller

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: alitablestore-sa
secrets:
- name: alitablestore-secret


创建 AliTablestoreSource 实例,这里我们设置接收事件的 sink 为上面创建的 Broker 服务。


---
apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: AliTablestoreSource
metadata:
  labels:
    controller-tools.k8s.io: "1.0"
  name: alitablestoresource
spec:
  # Add fields here
  serviceAccountName: alitablestore-sa
  accessToken:
    secretKeyRef:
      name: alitablestore-secret
      key: alitablestore
  tableName: weather
  instance: knative-weather
  sink:
    apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
    kind: Broker
    name: weather


创建完成之后,我们可以看到运行中的事件源:


[root@iZ8vb5wa3qv1gwrgb3lxqpZ config]# kubectl get pods
NAME                                                              READY   STATUS      RESTARTS   AGE
tablestore-alitablestoresource-9sjqx-656c5bf84b-pbhvw             1/1     Running     0          4h9m


订阅事件和通知提醒


创建天气提醒服务


如何进行钉钉通知呢,我们可以创建一个钉钉的群组(可以把家里人组成一个钉钉群,天气异常时,给家人一个提醒),添加群机器人:



获取 webhook :



这里我们假设北京 (110000),日期:2019-10-13, 如果天气有雨,就通过钉钉发送通知提醒,则服务配置如下:


apiVersion: serving.knative.dev/v1beta1
kind: Service
metadata:
  name: day-weather
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - args:
        - --dingtalkurl=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxx
        - --adcode=110000
        - --date=2019-10-13
        - --dayweather=雨
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/dingtalk-weather-service:1.2

关于钉钉提醒服务具体实现参见 GitHub 源代码:
https://github.com/knative-sample/dingtalk-weather-service


创建订阅


最后我们创建 Trigger 订阅天气事件,并且触发天气提醒服务:


apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Trigger
metadata:
  name: weather-trigger
spec:
  broker: weather
  subscriber:
    ref:
      apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
      kind: Service
      name: day-weather

订阅之后,如果北京 (110000),日期:2019-10-13, 天气有雨,会收到如下的钉钉提醒:


这里其实还有待完善的地方:


  • 是否可以基于城市进行订阅(只订阅目标城市)?
  • 是否可以指定时间发送消息提醒(当天晚上 8 点准时推送第 2 天的天气提醒信息)?


有兴趣的可以继续完善当前的天气服务功能。

小结


本文介绍了如何在 Knative 中自定义事件源,并通过事件驱动接收天气变化信息,订阅并通过钉钉推送通知提醒。这样基于 Knative Serverless 技术实现天气服务整体实现就介绍完了。

有兴趣的同学可以针对上面提到的不足继续研究。还是那句话,做好天气服务不容易,但还好我有 Knative。

作者简介:

元毅,阿里云容器平台高级开发工程师,负责阿里云容器平台 Knative 相关工作。

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