NBA 的训练黑科技,CBA 也可以试试
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By 超神经


场景描述:火箭队经理莫雷的不当言论,引发了一场巨大的 NBA 风波。目前此事还未有最终的交代。随着多方和 NBA 进行解约,合作终止,国内转播被暂停,让当年煞费苦心才进入中国市场的 NBA,大有被赶出之势。如果再也没有 NBA 可看,我们的 CBA 能够撑起国内球迷的期待吗?如果学习 NBA 所用的 AI 技术,能够得到更快的提升吗?


关键词:NBA   篮球  数字化  计算机视觉 



对于广大篮球迷来说,NBA 最近的一些动向令人心寒。一向精明的莫雷,却在推特上发布涉港言论,引发了全国范围的声讨。而 NBA 总裁肖华的处理方式,让这场风波愈演愈烈。

事件的导火索,事发后被很快删除

此后,多家品牌、企业、明星纷纷宣布和 NBA 解约,国内平台暂停对季前赛的转播... 这一切都在预示着,韦斯特当年努力敲开的 NBA 中国市场,或许要走向关闭的命运。


抛开其他因素,单就篮球这项运动来说, NBA 赛事的的竞技性和观赏性,确实无出其右,如果以后都没有 NBA 赛事可看,我们要靠什么聊以慰藉?


CBA 和 NBA 之间,差了多少?


许多人会说到我们自己的篮球。但从今年的篮球世界杯来看,中国男篮在世界的舞台上,还显得过于稚嫩。可以想见 CBA 和 NBA 之间,差了很多欧洲队伍的实力。

今年世界杯男篮的小伙子们经历了惨败


但也有人分析道,中美体育之间的差距,可能就是一个数字化的 NBA 。

NBA 自 2009 年就开始注入数字化 DNA ,并逐渐开始应用数据分析、 AI 等技术,对比赛中的大量数据进行分析和解读,从中可以提取球员和比赛的关键信息,这些措施助力它成为了全球最智能、科技感最强的篮球巅峰赛事。

利用数据信息分析球场上的动态

纵观我们的 CBA ,篮协和不同球队的教练,对数据的重视程度参差不齐,限制了大数据在 CBA 的有效运用。


此外,数据积累过少,统计指标、数据统计过程不够规范,数据分析不全面,技术重视程度不够高,缺乏专业的人才以及专业的设备和软件等原因,也让 CBA 没能搭上 AI 这趟快车。


如果期待我们的篮球也能够成为一面旗帜,或许可以尝试借鉴他们训练的那些技术,以加快数字化的进程。


个人篇:随时随地的私人 AI 教练


在本次世界杯上,篮板球丢失、罚篮不中、发球失误等基本问题,都体现了中国男篮队员的个人水平还有待打磨。如何进行高效的训练,是需要解决的一个问题。


个人实力的重要不必多说,除去运动天赋,关键的还是正确而高效的训练。而一个好的教练,或者正确的练习方式,总是能起到事半功倍的效果。

NBA 强大的一个原因,在于球员们善用各种科技,来帮助自己精进球技。这是我们的球员值得学习和借鉴的地方。

比如一款轻便的手机应用 Homecourt只需要一部手机,就能在任何场地任何时间,拥有一个高效的私人篮球教练,进行卓有成效的篮球训练。

使用 Homecourt 进行训练

如果用它辅助投篮训练,HomeCourt 能告诉用户,一次训练中投进了多少球,每次出手的精确位置等信息,帮助训练者进行复盘并给出建议。这款 APP 还能即时或慢动作播放每次出手的视频。

而使用上,只需要配备三脚架,打开 Homecourt ,就能根据手机录制训练视频,来跟踪个人篮球训练过程中动作,然后经由算法分析处理,会反馈出训练的报告和意见,指出不正确的动作,绘制出投篮热区,清晰划分出个人的优势和缺点。 

只需一部手机,就可获得一个 AI 教练

通过利用人工智能、计算机视觉等技术,系统会自动进行建模,绘制出球场的虚拟点位,进而作出计算和分析。

Homecourt 目前已经被大量应用,成为帮助篮球运动员纠正投篮动作的最有效帮手。它的价值也被大量认可,甚至还得到过纳什、林书豪和库班等人的投资。

据称,软件还将推出新的功能,比如:投篮出手的速度,角度和起跳高度等指标。并在朝着多人分析的角度进发,以期为 5 对 5 的训练提供数据分析支持。


球队篇:全面而详细的 AI 指导


篮球是一项团体运动,光有个人实力还不够,还需要团队的协助以及战术的布置。对赛场数据的深度分析,能够帮助球队得到深刻的洞见。

本次世界杯上,有不少人将失利归咎于主教练李楠,认为他的指导和战术安排并不合理。诚然,作为一个年轻的教练,他的经验和实力都还需要被磨炼。

而借助于全面的数字信息,则有可能将此类失误最小化。NBA 在这一点上就做的很好。

从 2010 年开始,NBA 开始引进一项叫做 SportVU 的技术,通过对摄像视频的数字解读,全面分析赛场的情况。

SportVU 也可用于足球等体育赛事

这套系统可以跟踪球员得分,捕获球员的位置和速度,再细化一点,可以判断得分是来自投篮还是快速突破。通过充分利用数据中的信息,帮助球队获得提升。


到了2016 年底,一家机器学习公司 Second Spectrum ,用更快速的方法,接替了 SportVU 的任务。他们利用 AI 技术,通过数据建模来选用球员、设计战术,完成赛场的视频跟踪和分析。

Second Spectrum 计算不同球员出手的命中率

Second Spectrum 的优势在于它更加精确和快速。结合赛场八到十台摄像机的数据,通过机器学习、计算机视觉技术完成追踪分析。


根据介绍,系统使用了一种叫「时空模式识别」的算法,通过从大量的历史数据中学习,最终从实时视频中识别球员的行为,比如球场上执行教练的战术特征,能够区分出挡拆、双档掩护等篮球战术技巧。

更具体的方面,软件会精确捕捉球员的运动,识别每个人的打法变化,以及球的运行轨迹。还能够结合持球球员的综合数据(进攻动作、防守者位置、球员历史定点命中率等),计算出球员得分或抢下篮板的几率。


Second Spectrum 全面追踪一次进攻过程

系统还通过 20 多种篮球战术的训练,掌握了 500 多种篮球战术,最终达到能够为教练出谋划策的地步。以挡拆战术为例, AI 能够根据形势做出最优的判断,持球者需不需要掩护,以及掩护者后续的动向。

在这项技术的加持下,最理想的情况中,球队只需几秒就能读懂比赛策略和趋势概率,而以往这种分析需要耗时数月。

此类已被证明很有成效的方法,如果被合理地加以利用,或许会帮助我们的男篮更快地成长。


拥抱科技,等待崛起的 CBA


篮球这项运动,本身就充满了无尽的魅力,它所带来的拼搏精神和视觉体验,也给这项竞技体育赋予了更多的文化意义。

科学技术带来的多项改革,甚至是数字化技术的引入,都让篮球变得更加激烈和精彩。某种程度上来说,数据在篮球比赛中的被重视,让 NBA 成为了篮球里最顶级的赛事。


但遗憾的是,这场目前还没有解决的风波,可能会让我们无缘再见最顶级的篮球赛事。

但肯定的是,善用科技的力量,借鉴他们那些先进的技术,再加上篮协主席大姚坚毅的决心,总有一天, CBA 也会像女排一样争气和精彩!



—— 完 ——

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