如何在barh（）中使用xaxis_date（）？

在下面的代码中，bdate和edate都是datetime.datetime（）对象：

pylab.barh(ypos, edate - bdate, left=bdate, height=TRMWidth )

但这在dates.py.\u to \u ordinalf（）中引发了一个属性错误：
文件“/library/frameworks/python.framework/versions/2.7/lib/python2.7/site packages/matplotlib/pyplot.py”，第1926行，位于barh
ret=ax.barh（底部、宽度、高度、左侧，**kwargs）
文件“/library/frameworks/python.framework/versions/2.7/lib/python2.7/site packages/matplotlib/axes.py”，第4774行，在barh中
方向='水平'，**kwargs）
文件“/library/frameworks/python.framework/versions/2.7/lib/python2.7/site packages/matplotlib/axes.py”，第4624行，在bar中
width=self.convert_xUnits（宽度）
文件“/library/frameworks/python.framework/versions/2.7/lib/python2.7/site packages/matplotlib/artist.py”，第147行，位于Convert Xunits中
返回ax.xaxis.convert_单位（x）
文件“/library/frameworks/python.framework/versions/2.7/lib/python2.7/site packages/matplotlib/axis.py”，第1312行，采用转换单元
ret=self.converter.convert（x，self.units，self）
文件“/library/frameworks/python.framework/versions/2.7/lib/python2.7/site packages/matplotlib/dates.py”，第1125行，在convert中
返回日期2num（值）
文件“/library/frameworks/python.framework/versions/2.7/lib/python2.7/site packages/matplotlib/dates.py”，行260，日期2num
否则：返回np.asarray（[_to_ordinalf（val）for val in d]）
file“/library/frameworks/python.framework/versions/2.7/lib/python2.7/site packages/matplotlib/dates.py”，第189行，在“到”顺序中
基=浮点（dt.toordinal（））
attributeError:“datetime.timedelta”对象没有“toordinal”属性
我想如果我能在Xaxis把约会时间推到一个新的地方去，那就太好了。
弄清楚细节；不算太多。有什么关于如何使约会可以和Xaxis联系的建议吗？

最佳答案：

发生的是Matplotlib实际上并没有使用日期时间对象进行绘图。
日期首先转换为内部浮点格式。转换没有设置为处理TimeDelta（可以说是一种疏忽）。
基本上你可以做你想要的，你只需要明确地将日期转换为matplotlib的内部格式，然后调用ax.xaxis_date()。
作为一个快速的例子（其中大部分是生成要绘制的数据…）：

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

def drange(start, end, interval=dt.timedelta(days=1)):
    output = []
    while start <= end:
        output.append(start)
        start += interval
    return output

# Generate a series of dates for plotting...
edate = drange(dt.datetime(2012, 2, 1), dt.datetime(2012, 6, 15), 
                      dt.timedelta(days=5))
bdate = drange(dt.datetime(2012, 1, 1), dt.datetime(2012, 5, 15), 
                      dt.timedelta(days=5))

# Now convert them to matplotlib's internal format...
edate, bdate = [mdates.date2num(item) for item in (edate, bdate)]

ypos = range(len(edate))
fig, ax = plt.subplots()

# Plot the data
ax.barh(ypos, edate - bdate, left=bdate, height=0.8, align='center')
ax.axis('tight')

# We need to tell matplotlib that these are dates...
ax.xaxis_date()

plt.show()