R：read.csv将我的数值列导入很多缺少的值作为NULL，如何防止？

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我的数据有63列，对于一列，“小时”缺少的值超过50％，并且在导入时将其转换为NULL。

但是色谱柱非常重要，清洗后需要使用。

data<-read.csv("myfile.csv", strip.white = T, header = T)
class(myfile$hours)
[1] "NULL"

在不将原始文件转换为xlsx或txt的情况下，如何将数字列导入为数字？我需要手动分配所有63列的类吗？

colClasses =c( col1="numeric", col2="character", col3= "numeric", .... , col63="factor")