我们如何在python中映射数据结构？

我的词典中有大量内容，这些内容是通过在大型Wikipedia语料库中搜索相似句子而创建的。它具有低于字典格式的格式，当我将其写入文件的大小为150mb时，现在将其写入文件之前，我想对该字典进行预处理并删除具有某些群集名称的句子（例如，如果群集名称为“ sport_Soccer”，删除那些在字典中是关键的句子）为了做到这一点，我必须在内存中循环这巨大的字典，并且需要很长时间才能过滤掉，我读到了mmap，许多人说这有助于加快操作速度，所以我试图使用mmap加载字典，但出现以下错误，并且所有教程仅显示如何使用mmap加载文件，因此mmap仅限于文件而不是数据结构吗？

cluster_dict = { .. .. “句子”：“集群名称” .. .. .. }

dd={"the soccer match news will be telecasted live today":"sport_Soccer","The stock markets crashed":"Trading_market"}
ss = mmap.mmap(dd.fileno(), 0)

ss = mmap.mmap(dd.fileno(), 0)

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'fileno'

当我只使用下面的代码时，它给出了不同的错误 ss = mmap.mmap（dd，0）

TypeError：必须为整数（输入类型dict）