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我的问题是这样的：我需要根据高斯/正态分布生成一个随机数，并创建一个宽度为0.1的直方图。

class Gaussian
{
    public static double Next(Random r, double mu = 0, double sigma = 1)
    {
        var u1 = r.NextDouble();
        var u2 = r.NextDouble();

        var rand_std_normal =   Math.Sqrt(-2.0 * Math.Log(u1)) *
                                Math.Sin(2.0 * Math.PI * u2);

        var rand_normal = mu + sigma * rand_std_normal;

        return rand_normal;
    }
}

我正在使用上面的函数来生成高斯随机值。

现在，为了创建直方图，我需要一种能够自动将高斯值转换为数组索引的计算。类似于以下内容：

    static void Main(string[] args)
    {
        const int N = 1000;
        int time = N;
        const double binsDistance = 0.1;
        int binsCount = (int)(N * binsDistance);

        Random rand = new Random();
        int[] array = new int[binsCount];
        int side = 0;
        for (int i = 0; i < time; i++)
        {
            double gauss = Gaussian.Next(rand);
            int binNo = Normalization.Normalize(0, binsCount - 1, gauss);
            array[binNo]++;
        }
    }

为此，我尝试了两次计算。

the first one is here.
the second one is here.

第一个问题是，它不能正确处理负数。

第二个问题是，它生成了太多的零值。

因此，我有两个问题：

＃1和＃2之间的基本区别是什么？
我如何才能实现自己的目标？

十进制值的规格化