当列包含带有熊猫的值列表时，对值进行分组和计数

我的数据框如下所示：

  title     type      country    release_year
   a        movie      USA       2018
   b        movie      USA,UK    2018
   c        movie      USA       2018
   d        movie      UK        2018
   e        movie      USA       2019
   f        movie      UK        2019

我想计算每个国家/地区每年发行的电影数量。因此，我正在应用以下内容：

result = df.groupby(['release_year', 'country'])['country'].count().reset_index(name='counts')

这就是我得到的：

release_year     country       counts
2018              USA           2
2018              USA,UK        1
2018              UK            1
2019              USA           1
2019              UK            1

但是我想得到一些东西，美国，英国在美国和英国之下一次计算，并且不分开，例如：

release_year     country       counts
2018              USA           3
2018              UK            2
2019              USA           1
2019              UK            1

在分组之前，我也尝试过：

pd.Series(df.country.str.split(', ').sum()).value_counts()

这给出了每个国家/地区的结果，但未按release_year分组。我无法满足这两个条件。

我已经搜索了很多，但是找不到解决我问题的方法。