纯粹出于好奇，我想知道为什么会发生以下情况。我只是在做一些展示指数函数的基本图解，但结果却很奇怪：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.arange(0, 1000000, 1)**2)
plt.show()
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纯粹出于好奇，我想知道为什么会发生以下情况。我只是在做一些展示指数函数的基本图解，但结果却很奇怪：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.arange(0, 1000000, 1)**2)
plt.show()
您正在达到可以将数字存储为整数的极限。在我的机器上，该数组作为int32生成，最多可以存储数字2147483483647，其平方根为46340.95，该数字远低于范围中的最大值。
因此numpy将值回滚到可以由int存储的最小值，达到最大值，然后再次进行回滚。它的频率增加，因为您正在对指数建模，并且数字越来越大。
如果将dtype更改为int64，则将获得期望的完整指数曲线。