使用时间偏移列计算时间之间的时差

我有一个包含以下信息的数据框：

         Departure Time  Offset Dep  Arrival Time   Offset Arr
0          07:10           +01:00        08:25         +01:00
1          09:05           +01:00        10:10         +01:00
2          10:50           +01:00        12:05         +01:00
3          11:55           +01:00        14:15         +00:00
4          14:55           +02:00        18:40         +01:00


df.dtypes

Departure Time      object
Offset Departure    object
Arrival Time        object
Offset Arrival      object
dtype: object

我想计算持续时间：到达时间+偏移Arr-出发时间-偏移Dep

我首先尝试将它们全部转换为时间格式，但是我只能使用实际时间执行此操作，而不能使用时间偏移：

df["Arrival Time"] = pd.to_datetime(df ["Arrival Time"]).dt.time
df["Departure Time"] = pd.to_datetime(df ["Departure Time"]).dt.time

所以我的问题是一方面将偏移量列转换为可以用于时间计算的格式，然后如何有效地计算持续时间。

由于我想将持续时间用于数据科学计算（梯度增强），因此，如果您可以建议可以立即插入算法的持续时间格式，那就太好了。