我主要是R人，不经常使用python。在玩sklearn时，我注意到一个问题（请参见下面的代码；该模型是由sklearn.logisticRegressionCV构建的）：
model_prediction=model.predict(X_Train)
model_auc=roc_auc_score(y_Train, model_prediction, sample_weight=w_train)
print(model_auc)
0.5781904983698183
fpr, tpr, thresholds=metrics.roc_curve(y_Train, model_prediction, sample_weight=w_train)
print(fpr, tpr, thresholds)
print(metrics.auc(fpr, tpr))
0.5781904983698183
通过以下两种方法计算的AUC相同；但是，当我绘制ROC曲线时：
metrics.plot_roc_curve(model, X_Train, y_Train, sample_weight=w_train)
plt.show()
我的曲线很好，但图例中显示“ LogisticRegressionCV AUC ** = 0.61 **”，与上面的AUC不匹配。
有人知道为什么吗？
