如何每周打印一条曲线

由佑佴玎发布于 2020-05-09 07:08:29

我有此数据，我想每周打印一条曲线。 Y轴上的价格（关闭），y轴上的星期几（仅7个值：Mon，Tue，Wed，thu，Fri，Sat，Sun）

2020-05-09 07:08:29

看来您只想要价格随时间变化的标准图。要在折线图中绘制价格，可以使用以下方法：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [('2020-05-08', '9945.05', 'Friday'), ('2020-05-07', '9854.05', 'Thursday'),
        ('2020-05-06', '9012.00', 'Wednesday'), ('2020-05-05', '9003.07', 'Tuesday'),
        ('2020-05-04', '8895.75', 'Monday'), ('2020-05-03', '9167.78', 'Sunday'), ('2020-05-02', '8988.60', 'Saturday')]
data.sort(key=lambda d:d[0])
x_pos = list(range(len(data)))
plt.plot(x_pos, [float(d[1]) for d in data])

plt.show()

If you want the days of the week to show on the X axis rather than list indices, use the xticks function:

import matplotlib.pyplot as plt

data = [('2020-05-08', '9945.05', 'Friday'), ('2020-05-07', '9854.05', 'Thursday'),
        ('2020-05-06', '9012.00', 'Wednesday'), ('2020-05-05', '9003.07', 'Tuesday'),
        ('2020-05-04', '8895.75', 'Monday'), ('2020-05-03', '9167.78', 'Sunday'), ('2020-05-02', '8988.60', 'Saturday')]
data.sort(key=lambda d:d[0])
x_pos = list(range(len(data)))
plt.plot(x_pos, [float(d[1]) for d in data])

plt.xticks(x_pos, [d[2] for d in data])

plt.show()

佑佴玎

这家伙很懒，什么都没留下

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