Python Pandas数据框比较时间序列数据中的行

一般而言，编码和大熊猫还很陌生，因此请注意：

我有一些时间序列数据，如下所示：

Date    Open    High    Low Close   Adj Close   Volume
2019-05-08  3.336   3.3904  3.155   3.248   3.233843    249000
2019-05-09  3.308   3.439   3.225   3.256   3.241808    229000
2019-05-10  3.269   3.386   3.15    3.173   3.15917 97000
2019-05-13  3.212   3.439   3.212   3.399   3.384185    169000
2019-05-14  3.35    3.355   3.118   3.178   3.164148    174000
2019-05-15  3.319   3.32    3.098   3.105   3.091466    156000
2019-05-16  3.023   3.095   2.994   3.076   3.062593    149000
2019-05-17  3.105   3.29    3.105   3.29    3.27566 149000
2019-05-20  3.29    3.392   3.27    3.362   3.347347    217000
2019-05-21  3.312   3.3259  3.148   3.154   3.140253    123000

我基本上想将其放入数据框，并能够确定收盘价比前一天的收盘价高的日期。到目前为止，我已经能够将数据放入数据帧中，这是我的代码：

stock_data=pd.read_csv('GASX.csv', delimiter = ',',
names = ['Date', 'Open', 'Low', 'Close', 'Adj Close', 'Volume'])

只需要有关如何进行比较的帮助