从熊猫中的单元格创建具有特定值位置的列

由 SayNo发布于 2020-05-09 15:08:24

我有一个数据集，其中包含“日期”列，其值类似于“ 2014年7月31日”，“ 2018年9月23日” ... 我想将月份放在不同的列中，使用“ df.to_datetime（df.MONTH，format ='％b'）。dt.month”将它们转换为整数，然后返回以按日期索引对其进行排序。

如何从单元格中仅选择前三个字母？

biu~

2020-05-09 15:08:24

You can try to_datetime with the date format %b %d, %Y:

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format='%b %d, %Y')
df["month"] = df["date"].dt.month

码：

print(df)
#            date
# 0  Jul 31, 2014
# 1  Sep 23, 2018

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format='%b %d, %Y')
df["month"] = df["date"].dt.month
print(df)
#         date  month
# 0 2014-07-31      7
# 1 2018-09-23      9

For more detail on how to get the date format, refer the doc

SayNo

这家伙很懒，什么都没留下

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