有人可以解释批次数量与每个时期的步骤之间的关系吗？

由 发布于 pythontensorflowkerasmachine-learningdeep-learning
 收藏

我有一个包含272张图像的训练集。

  1. 批次大小= 8，每个时期的步数= 1>仅训练8张图像的模型并跳转到下一个时期？
  2. 批处理大小= 8，每个时期的步数= 34（无随机播放）>为所有272个图像训练模型并跳至下一个时期？
  3. 在每个步骤的每个步骤结束时，它是否会更新模型的权重？
  4. 如果是这样，通过增加每个时期的步数是否可以得到更好的结果？
  5. 在每个时期选择批次大小和步骤时是否有约定？