我认为我在犯一个小错误，因此无法正常工作
我有这个数据框
open high low close
0 10 0 0
1 1 1 1
0 12 0 0
0 13 0 0
我希望得到的输出是：
如果开盘价，低收盘价为零且高收盘价不为零，则用高值替换（开盘，低收盘价）。
另外一个选项
如果开，低，关为零且高也为零，请替换开并低至1的关口而高至10
尝试了1种逻辑，但仍未解决，什么是干净整洁的解决方案？
> opt_ce.loc[opt_ce['open'] == 0, 'open','low','close'] = opt_ce['high']
> opt_pe.loc[opt_pe['open'] == 0, 'open', 'low', 'close'] = opt_ce['high']
你可以这样做：
df['open'] = df.apply(lambda x: x['high'] if x['open']==x['low']==x['close']==0 else x['open'], axis=1)
df['low'] = df.apply(lambda x: x['high'] if x['open']==x['low']==x['close']==0 else x['low'], axis=1)
df['close'] = df.apply(lambda x: x['high'] if x['open']==x['low']==x['close']==0 else x['close'], axis=1)
print(df)
open high low close
0 10 10 10 10
1 1 1 1 1
2 12 12 12 12
3 13 13 13 13
尝试
check_columns = ['open', 'low', 'close']
condition = (df[check_columns].sum(axis=1) == 0) & (df['high'] > 0)
df.loc[condition, check_columns] = df['high']
输出量
open high low close
0 10 10 10 10
1 1 1 1 1
2 12 12 12 12
3 13 13 13 13