使用设置为索引值的列访问列值

我有以下名为df的数据框：

     V1  V2
IDS
a    1    2    
b    3    4

如果我打印出索引和列，则结果如下：

> print(df.index)
Index(['a','b'],dtype='object',name='IDS',length=2)
> print(df.columns)
Index(['V1','V2'],dtype='object',length=2)

我想对这两列（按行）执行计算，并将其添加到新列。我尝试了以下操作，但似乎无法按预期访问该列。

df['sum'] = df.apply(lambda row: row['V1'] + row['V2'], axis=1)

运行最后一行代码时出现以下错误：

KeyError: ('V1', 'occurred at index a')  

如何访问这些列？