如何并行化神经网络的计算?

哪种是并行计算以提高神经网络速度的最佳设计?

1 /是否需要切片原始数据集并在不同的神经网络之间共享?

在这种情况下,我认为每个神经网络都无法掌握数据集的全部情况,并且这种设计会导致学习效果较差。

2 /还是必须让每个神经网络都对整个数据集起作用?

在这种情况下,与进行整个研究的单个神经网络相比,我看不出有什么改善。 另外,我认为治疗时间不会缩短。

因此,我正在考虑一种多处理体系结构,但是我不知道要使用的库,也不知道如何实现这一点。

这些是我考虑过的方法,但总的来说问题是如何组织总体设计以改善时间处理?

我非常希望有一个用Python编写的组织化并行化体系结构样本,并在可能的情况下采用理论方法。

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