I have some code that uses the following einsum:
y = np.einsum('wxyijk,ijkd->wxyd', x, f)
其中（例如）x的形状为（64、26、26、3、3、3），f的形状为（3、3、3、1），都具有dtype = float
In [1]: %timeit np.einsum('wxyijk,ijkd->wxyd', x, f)
2.01 ms ± 55.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
对于我的应用程序来说，这太慢了，这非常关键。既不使用GPU（通过CuPy），也不使用路径加速（通过opt-einsum）使速度更快。有什么方法可以使它在NumPy中本机更快，还是仅此而已？
