我这里有这个数据框
df = structure(list(D = c(-76, -74, -72, -70, -44, -42), A = c(83,
83, 82, 82, 81, 81), B = c(-0.613, -0.4,-0.5, -0.68, -0.13, -0.26)), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
我想计算B中所有具有相似A值的平均值。
例如-0.613和-0.4,因为它们对应于相同的值83等。
我这里有这个数据框
df = structure(list(D = c(-76, -74, -72, -70, -44, -42), A = c(83,
83, 82, 82, 81, 81), B = c(-0.613, -0.4,-0.5, -0.68, -0.13, -0.26)), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
我想计算B中所有具有相似A值的平均值。
例如-0.613和-0.4,因为它们对应于相同的值83等。
We can use
aggregate
frombase R
或者如果我们需要一个新列
Or with
dplyr
If we want to create a new column use
mutate