在数据科学中很常见,测量结果不准确。通常,它们具有不确定性。我有一个数据集可以进行多线性回归,其中自变量和因变量具有不确定性。您如何在回归中实现它们? Sklearn.linear_model能够生成多线性回归。但是,是否可以通过某种方式来确定措施的不确定性呢?也许是另一个图书馆。
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在数据科学中很常见,测量结果不准确。通常,它们具有不确定性。我有一个数据集可以进行多线性回归,其中自变量和因变量具有不确定性。您如何在回归中实现它们? Sklearn.linear_model能够生成多线性回归。但是,是否可以通过某种方式来确定措施的不确定性呢?也许是另一个图书馆。
我不明白您要问什么,这个问题尚不清楚,但是我希望这会为您提供一些启示,例如我们从示例中学到的东西。