在股票上存储个人数据科学项目数据的最佳方法？

我已经尝试启动这个项目一段时间了，终于找到了它，我立即陷入困境。我项目的目标是建立一个“机器人”，使用股票市场数据为我交易股票。首先，数据将作为回溯测试/模拟的历史数据，以作为概念证明。然后，数据将是“动态的”，如实时添加的那样。

首先，我不确定我的数据是结构化的还是半结构化的。我的第一个直觉是在MySQL中建立和使用数据库，但似乎MySQL并不是我真正想要的，因为仅添加不同的列来为派生变量进行计算是一个巨大的挑战，而Python 3则没有似乎喜欢在程序运行时从MySQL获取变量。因此，我需要一些可以有效存储大量股票数据的东西，可以轻松地将派生变量添加到诸如移动平均值之类的东西，以及Python 3可以轻松提取数据的东西。

我对文件扩展名（JSON，CSV？）或在此处存储此类项目的数据的系统（DBMS？）感兴趣。我是数据科学的新手，我真的很想解决这个问题，以便开始构建投资组合。我正在使用ssh和运行linux的服务器。