如何将DataFrame中的空列表转换为NaN？

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我得到以下数据框：

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我合并了两个不同的列表。 Standstillreason的单元格中可能包含带有内容的列表，或者可能已经是“ NaN”。我的目标是将空列表（如上图所示）也转换为“ NaN”。 我是一个初学者，我知道.replace方法。但这似乎不起作用吗？

df.Standstillreason = df.Standstillreason.replace("", np.nan, inplace=True)

I tried to replace the "" with [], " ", "[]" and "[ ]". But all this code did was to replace the whole column with None, even the non-empty cells. What can I do, to transform only those cells with empty lists to NaN?