python：基于数据帧中位置的特定行值的求和

我有以下数据框：

df

    Name    A   B   C   D
0   Americas
1   Mark    1   2   3   4
2   Mat     5   6   7   8
3   ANZ
4   Pat     9   1   2   3
5   Pacific
6   Zack    4   5   6   7
7   Zoey    8   9   1   2
8   Zee     3   4   5   6

在这里，美洲的计算公式为行1：2的总和

ANZ计算为第4行的总和

太平洋按行6：8的总和计算

注意：这些行号是常量，不依赖于任何条件，而是按原样使用。

计算各列总计的方法如下：

df.at[5, 'A'] = df['A'].loc[6:8].sum()
df.at[5, 'B'] = df['B'].loc[6:8].sum()
df.at[5, 'C'] = df['C'].loc[6:8].sum()
df.at[5, 'D'] = df['D'].loc[6:8].sum()

有没有一种方法可以在不使用3行代码的情况下做到这一点？

结果数据框：

df

    Name        A   B   C   D
0   Americas    6   8   10  12
1   Mark        1   2   3   4
2   Mat         5   6   7   8
3   ANZ         9   1   2   3
4   Pat         9   1   2   3
5   Pacific     15  18  12  15
6   Zack        4   5   6   7
7   Zoey        8   9   1   2
8   Zee         3   4   5   6