我有一个像下面这样的数组:
array([[-1.53172534, 0.47023084],
[-1.45365077, 0.47860466],
[-1.77932397, 0.63310581],
...,
[-1.30975015, 1.29030593],
[-0.94061512, 0.98730601],
[-1.54057471, 1.24052875]])
我想为K均值相异性度量计算每对点之间的总欧几里得距离。 (该数组的大小为n x 2,大小为3000> n> 500)。
您可以自己计算,而无需任何模块的帮助。
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