列表重塑,类似于字典类型

我正在处理熊猫和numpy的专利数据。 下面是我完成的步骤以及从原始数据中获取的数据。

title = df['title'].tolist()
cpc = df_cpu['cpc'].tolist() 
z = zip(title, cpc)

结果

 ('(real-time information transmission system)',
  'A61B-0005/0002, A61B-0005/0001, A61B-0005/0021'),
 ('(skincare counselling system)',
  'G06Q-0050/0010'),
 ('(apparatus for monitoring posture)',
  'A61B-0005/1116, A61B-0005/0002'),,....
)

这基本上是一个带有“专利权”的列表(或元组),它是自己的“ cpc代码”,用于定义专利所属的子技术。 在这种情况下,我想分割(或者说重塑形状)我在下面编写的数据。 我想这不仅是拆分数据,还需要根据特定规则进行调整。

('(real-time information transmission system)',
  'A61B-0005/0002'),
 '(real-time information transmission system)',
  'A61B-0005/0001')
 '(real-time information transmission system)',
  'A61B-0005/0021')
 ('(skincare counselling system)',
  'G06Q-0050/0010'),
 ('(apparatus for monitoring posture)',
  'A61B-0005/1116')
 ('(apparatus for monitoring posture)',
  'A61B-0005/0002'),,....
)

我曾考虑过要对每个逗号进行计数,并按逗号数来复制标题,但我想应该有更简单的方法来做到这一点,我什至不知道该如何处理我的想法。