Keras-为seq2seq问题选择正确的批/历元大小

Based on this repository (Keras implementation of a sequence to sequence model for time series prediction) I've built an encoder-decoder model to predict a sensor signal.

我的数据集包含439个批次的61个样本,每个样本具有20个功能。每批都是61天的传感器数据,如下图所示:

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由于与存储库不同,我的数据集包含多个信号,而没有一个继续信号 最佳的batch_size和纪元应该以什么开始? batch_size是否应为61的批次大小?

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