如何以有效的方式找到2d numpy数组的最大N个数？

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我有一个二维的numpy数组'a'：

a = np.array(range(0,25)).reshape(5,5)
---
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]
 [15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24]]

我想找到每行的最大R值并将其替换为100。我这样做很慢：

N = 2
idx = a.argsort()
for i in range(a.shape[0]):
    a[i,idx[i][::-1][0:N]] = 100
print(a)
---
[[  0   1   2 100 100]
 [  5   6   7 100 100]
 [ 10  11  12 100 100]
 [ 15  16  17 100 100]
 [ 20  21  22 100 100]]

实际上我矩阵的形状是6000 * 6000。如何更好地做到这一点？喜欢申请吗？