如何根据字符串和特殊字符过滤pd.Dataframe?

这是我所拥有的:

import re
import pandas as pd
d = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5], 'Desc': ['0*1***HHCM', 'HC:83*20', 'HC:5*2CASL', 'DM*72\nCAS*', 'HC:564*CAS*5']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

Output:

   ID          Desc
0   1    0*1***HHCM
1   2      HC:83*20
2   3    HC:5*2CASL
3   4   DM*72\nCAS*
4   5  HC:564*CAS*5

如果数据框包含未用字母或数字包围的“ CAS”或“ HC”,则需要按“ Desc”列过滤数据框。

这是我尝试过的:

new_df = df[df['Desc'].str.match(r'[^A-Za-z0-9]CAS[^A-Za-z0-9]|[^A-Za-z0-9]HC[^A-Za-z0-9]') == True]

它返回一个空的数据框。

我希望它返回以下内容:

   ID          Desc
1   2      HC:83*20
2   3    HC:5*2CASL
3   4   DM*72\nCAS*
4   5  HC:564*CAS*5

另一件事:由于第三行具有“ \ nCas”,其中“ \ n”是行分隔符,是否会将其视为在“ CAS”之前的字母?

请帮忙。