在Pandas DataFrame中将文本(带有名称和值)列拆分为多个列

我的算法速度有问题,太慢了。我有一个大的数据框,想要创建列取决于其他名称和值。我正在熊猫中寻找解决方案。在运行之前,我不知道将来的列的大小。这是一个简单的模式。

"column"<==>"value"<br>"column"<==> "value"<br>...

我的数据框

id |     params     |
---|-----------------
0  |currency<=>PLN<br>price<=>72.14<br>city<==>Berlin
---|-----------------
1  |price<=>90<br>area<=>72.14<br>city<==>San Francisco<br>rooms<==>2<br>is_Free<==>1
---|-----------------

我想要这样的东西

   id | price | currency |      city    | rooms | is_Free| area|
   ---|------ |----------|--------------|-------|--------|------
     0| 72.14 |  PLN     |     Berlin   |  NaN  |   NaN  |  NaN|
   ---|-------|----------|--------------|-------|--------|------
     1|  90   |  NaN     | San Francisco|   2   |    1   |  90 |

我的解决方案:

def add_parameters(df):
    for i,row in df.iterrows():
        parameters_list = row.params.split("<br>")
        for parameter in parameters_list:
            elem_list = parameter.split("<=>")
            if elem_list[0]  and elem_list[1] != '':
                df.loc[i, elem_list[0]] = elem_list[1]
    return df

谢谢

评论