Flow_from_dataframe无法正常工作

我在使用flow_from_dataframe时已发出。 我使用的代码是：

train_data_generator = train_data_generator.flow_from_dataframe(
        train_dataframe,
        IMG_DIRECTORY,
        x_col="Filename",
        y_col="Label",
        target_size=RAW_IMG_SIZE,
        batch_size=BATCH_SIZE,
        classes=CLASSES,
        class_mode='categorical')

但是，在运行时，我得到以下信息：

找到0个经过验证的图像文件名，它们属于9个类。 找到0个经过验证的图像文件名，它们属于9个类。 找到0个经过验证的图像文件名，它们属于9个类。

我看到应该创建一些子目录，但是指定类还不够吗？

编辑：此外，在训练模型时，在每个时期，它都表示损失：nan-categorical_accuracy：nan。我想这是因为没有像我之前所说的那样检测到图像。有人可以帮忙吗？

谢谢！