数据可视化思路

我将尝试通过一个一般示例对此进行解释:

可以说我的数据集已分为4个变量:A,B,C,D。将变量分别分为3、4、5和6个相等的类,然后根据每个类的边界将每个变量中的数据分组为这些类。这将导致3x4x5x6 = 360个总类。现在已经创建了数据集的360个子集,每个子​​集包含每个变量的相应类(例如,子集X(1,1,1,1)将包含每个变量的第一个类,依此类推,直到X(3,4 ,5,6))。计算每个子集的密度,然后将其分组为一个由5x6矩阵组成的3x4矩阵。

如何可视化n个变量以及每个变量的随机类数?有什么建议可以让我了解更多吗?

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