我将尝试通过一个一般示例对此进行解释：
可以说我的数据集已分为4个变量：A，B，C，D。将变量分别分为3、4、5和6个相等的类，然后根据每个类的边界将每个变量中的数据分组为这些类。这将导致3x4x5x6 = 360个总类。现在已经创建了数据集的360个子集，每个子集包含每个变量的相应类（例如，子集X（1,1,1,1）将包含每个变量的第一个类，依此类推，直到X（3,4 ，5,6））。计算每个子集的密度，然后将其分组为一个由5x6矩阵组成的3x4矩阵。
如何可视化n个变量以及每个变量的随机类数？有什么建议可以让我了解更多吗？
