我正在阅读有关基于特征密度曲线的特征选择的博客。该博客使用R语言，对此我并不熟悉。

Blog: https://myabakhova.blogspot.com/2016/02/computing-ratio-of-areas.html

该博客说，如果两个特征的密度曲线显着不同（请看下面的等式，即> 0.75），那么我们可以丢弃其中一个特征。

现在，我很熟悉如何绘制密度曲线，但是不确定如何获得相交区域。非常感谢发现交叉口区域的任何帮助。

这是我的尝试：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import scipy

df = sns.load_dataset('iris')
df.head()

sns.distplot(df['sepal_length'],norm_hist=True)
sns.distplot(df['petal_length'],norm_hist=True)

Now, I don't know how to find area under two separate curves and intersection area.

题

怎么找 -每条曲线下的面积？ -重叠部分的面积？

我的输出

供参考，博客密度曲线如下所示