在熊猫中使用for循环创建新的df

不知道我是否做对了-首先在这里发布,所以请保持柔和:)

硒下面的图片。

Print screen from my Jupyter Notebook

我正在尝试从df_Grundinladdning ['Datan']数据帧创建一个新的数据帧,该数据帧仅包含包含字符串“ #TRANS”的行。

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彻底放弃了
彻底放弃了

这是一种方法:

df = pd.DataFrame({"Datan": ["x", "TRANS y", "z", "TRANS u", "v", "TRANS w"]})
print(df)

new_df = df[df.Datan.str.contains("TRANS")]
print(new_df)

结果:

(original dataframe)
     Datan
0        x
1  TRANS y
2        z
3  TRANS u
4        v
5  TRANS w

(new dataframe)
     Datan
1  TRANS y
3  TRANS u
5  TRANS w
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nsunt
nsunt

The right method is described here. The loop, even if it did not have syntax errors, would be very very slow.

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x呆子x
x呆子x

您不需要遍历数据框,您可以使用以下命令轻松获得结果数据框:

df_transOnly= df_Grundinladdning[df_Grundinladdning.Datan== '#TRANS']
df_transOnly #for printing df

这样您将获得所需的数据框,如下所示:

      Datan
5     #TRANS
12    #TRANS
20    #TRANS
104   #TRANS
500   #TRANS
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