我有一个数据集，其中的列之一具有三个选项：“无延迟”，“显着延迟”和“未知”。我想从此列中删除“未知”选项，然后重新创建我的数据框。
我尝试了这个： toRemove =“未知”
data.frame（lapply（myData，function（communicationDelay）factor（as.character（communicationDelay），levels = levels（communicationDelay）[levels（communicationDelay）！= tomove]））））
在数据查看器中打开数据时，我仍然看到“未知”选项。
我也尝试过：
toRemove =“未知”
mynewData = data.frame（lapply（myData，function（communicationDelay）factor（as.character（communicationDelay），levels = levels（communicationDelay）[levels（communicationDelay）！= toRemove]）））
这给了我十列的NA！
抱歉，如果不清楚，这是我的第一个stackoverflow帖子。如果需要，我可以添加更多详细信息！
One option is to use
!=insubsetto filter the rows to remove the value defined in 'toRemove' to be removed from the dataset and as it is afactor, thelevelswould still be present as unused levels unless we update withdroplevelsto remove those unused levelsdplyr解决方案
library(dplyr)数据
dataframe = tibble(delay = c("No Delay", "Significant Delay", "Unknown"))You can remove the unwanted entries by using the
filter()function.newdataframe = dataframe %>% filter(delay != "Unknown")