如何处理超过33000个城市的分类变量？

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我在Python中工作。我对分类变量“城市”有疑问。

我正在一个超过100万行的大型数据集上构建预测模型。 我有100多个功能。其中之一是“城市”，由33 000个不同的城市组成。

除了例如，还有其他方法可以处理此变量吗？一种热编码，假人等？ （例如，在使用一种热编码时，我遇到了性能问题，模型中的功能太多，并且内存不足。）

有什么办法可以解决这个问题？