我遇到了一个相当确定的问题，即NP很难解决，但与我所知道的股票有足够的区别，我不确定对Google还有什么近似的问题。
假设我们有K个内存区域，每个区域大小不一。假设我们还有N个对象，每个对象的大小各不相同。我们提前知道一切；问题是离线的。
A）是否已将项目分配到各个区域，以使它们都适合？ 如果是这样，
B）产生项目分配，从而产生剩余的最大可能连续区域。
这绝对让人想起装箱，我想标准的启发式方法也可以很好地解决这个问题，但是我不确定，尤其是关于B部分。
这个问题有已知的名字吗？有人研究过吗？具体来说，我正在尝试将数据打包到一个二进制映像中，以用于RAM很少，内存映射非常不连续的平台。之后，我需要为堆和栈留出尽可能多的空白空间。
