在Python中以不完全丑陋的方式随机改组矩阵

对于数据科学应用程序,我需要先随机整理矩阵的行,然后再进行处理。

有没有一种方法,不仅可以获取索引,对索引进行改组,然后将经过改组的索引传递给矩阵?如:

    indx = np.asarray(list(range(0, data.shape[0], 1)))
    shufIndx = shuffle(indx)
    data = data[shufIndx,:]
    return (data)

谢谢!

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yeahlife
yeahlife

With python (not numpy), you can directly random.shuffle the rows:

import random

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

print(matrix)
random.shuffle(matrix)   # random.shuffle mutates the input and returns None
print(matrix)

样本输出:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
[[7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5, 6]]
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