我有30万个人（身份证）的面板数据。每个ID每年（2013-2016）有1行。基于“代码”，确定“名称”的状态（每年）。但是，仍然存在一些错误。如果数据框中的一个ID在特定年份具有特定名称，我想给每个人提供相同的代号和年份，也要为每个名称赋予相同的代号和年份。如果没有人在名称中指定特定代码和年份的名称，那么NA就足够了。这有点棘手，因为ID可以在多年内（而不是一年内）通过Codes进行切换。
例如：对于ID＃2，2014年的名称应从NA更改为PIZZA，原因是数据框中的另一个ID（此处为＃1）具有相同的代码和年份的“ PIZZA”。但是，ID＃3和ID＃4在2016年都保持不变，因为没有人使用代码05/1234和Year 2016在数据框中具有名称。
> str(Poging23)
tibble [16 x 5] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
$ ID : num [1:16] 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 ...
$ Date_of_birth: POSIXct[1:16], format: "2000-05-25" "2000-05-25" "2000-05-25" "2000-05-25" ...
$ Code : chr [1:16] "01/1234" "01/1234" "01/1234" "01/1234" ...
$ Year : num [1:16] 2013 2014 2015 2016 2013 ...
$ Name : chr [1:16] "PIZZA" "PIZZA" "NA" "NA" ...
> dput(Poging23)
structure(list(ID = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4,
4, 4, 4), Date_of_birth = structure(c(959212800, 959212800, 959212800,
959212800, 25315200, 25315200, 25315200, 25315200, 277862400,
277862400, 277862400, 277862400, 1267574400, 1267574400, 1267574400,
1267574400), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC"),
Code = c("01/1234", "01/1234", "01/1234", "01/1234", "01/1234",
"01/1234", "01/1234", "01/1234", "01/1234", "01/1234", "05/1234",
"05/1234", "05/1234", "05/1234", "05/1234", "05/1234"), Year = c(2013,
2014, 2015, 2016, 2013, 2014, 2015, 2016, 2013, 2014, 2015,
2016, 2013, 2014, 2015, 2016), Name = c("PIZZA", "PIZZA",
"NA", "NA", "NA", "NA", "PIZZA", "NA", "NA", "PIZZA", "NA",
"NA", "PASTA", "PASTA", "PASTA", "NA")), row.names = c(NA,
-16L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
不幸的是，这些代码无法正常工作（多年来没有考虑代码的更改）：如何根据R中其他ID的单元格值/特征将ID的NA更改为字符值？
也可以将所有名称更改为1，如果更容易将NA更改为0。
希望有人可以帮助我/给出提示！
谢谢！
