ClickHouse 在字节跳动广告场景的应用

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分享嘉宾:董一峰,2016年加入字节跳动OLAP团队,一直从事大数据查询引擎的开发和推广工作,先后负责Hive,Spark,Durid,ClickHouse等大数据引擎,目前主要聚焦于ClickHouse执行层相关的研发
业务背景:
大家都知道,广告对于很多互联公司来说,都是主要的收入,当然字节跳动也是如此。目前clickhouse在字节跳动在线服务和离线服务都有所涉及。下面来给大家分享一下clickhouse在dmp(Data Management Platform数据管理平台)和cdp(customer-data-platform顾客信息平台)中的应用。



人群预估:广告组根据一定的筛选条件,来确定当前投放可以营销到多少人来辅助投放,进而可以确定花费预算,因为是在线的业务,一般计算时间不能超过5s。
人群画像:主要对广告投放的投前和投后做人群画像分析,当然这个也是一个在线的服务,由于这是一个偏分析的场景,一般计算时间也不是很苛刻,计算时间不能超过20s,时间太长对使用者的体验太差。
统计分析:在线和离线都有,包扩对广告投放的数据分析,投放的分析等等,这个也是clickhouse在广告投放中使用的最大的部分。
今天主要讲人群预估,因为这个是整个模块的难点,统计分析对clickhouse来说是比较擅长的地方,就不主要讲了。


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